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Devenir ingénieur Data Analyst : fiche métier

Description du métier d'ingénieur Data Analyst, quels sont ces missions, les compétences requises, son salaire, ses perspectives...
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Les missions

 

L’ingénieur Data analyst évolue en général au sein du service du marketing. Il a pour rôle d’analyser des données complexes, hétérogènes, non structurée pour en extraire la connaissance utile à l’optimisation des offres et services de l’entreprise. Le but de cette analyse est d’améliorer les performances. Il est hiérarchiquement rattaché au Directeur général, Directeur business analyse, Directeur des systèmes d’information, Directeur du marketing stratégique, Directeur des études...

 

Les principales activités de l’ingénieur data analyst sont l’extraction, uniformisation et structuration des données clients afin de convertir, coder et cartographier des données de consommation ou d’usage produit dans un format compréhensible par l’ensemble des collaborateurs.

 

Il réalise des études statistiques pour les clients internes ou la direction générale, élabore des outils informatiques et décisionnels afin d’identifier les leviers de développement qui pourraient créer de la valeur.

 

Il met à disposition au service marketing les données nécessaires à la réalisation d’études de marché pour optimiser la stratégie marketing de l’entreprise, faire la segmentation client à l’aide des statistiques et données de consommation, affiner le ciblage des campagnes de marketing direct (emailing, sms, web, etc.).

 

Il a également un rôle de manager d’équipe, il anime les réunions, organise et planifie les interventions d’une équipe. Il gère un budget et évalue le coût des interventions.

 

Plusieurs noms pour un même métier

Aussi appelé Data miner, Data scientist, Data analyst, Ingénieur Big data, Analyst dataminer, consultant dataminer.

 

Compétences et qualités requises

En tant que consultant : Le dataminer a une grande capacité d’adaptation à tous les secteurs d’activité. Il a des connaissances très larges sur les méthodologies et les statistiques applicables en tous contextes.

 

Compétences techniques

  • Excellente maitrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning)
  • Excellente maitrise des outils de data management (SAS, SPSS, SAP Infinite Insight, Python, R, Excel, Access...)
  • Excellente maîtrise des technologies HADOOP
  • Excellente maîtrise des bases de données SQL et no-SQL
  • Bonne connaissance des réseaux de neurones et d’intelligence artificielle
  • Bonne connaissance des outils de Web analyse (Omniture, Google analytics etc.)
  • Solides connaissances en marketing
  • Maîtrise de l’anglais

Aptitudes professionnelles

  • Esprit d’analyse indispensable pour identifier et comprendre les problématiques économiques transversales de l’entreprise
  • Très grande rigueur et forte concentration pour assurer l’exactitude des calculs réalisés
  • Bonne capacité d’organisation pour structurer ses méthodes de travail et son plan d’intervention
  • Sens aigu du service pour optimiser et améliorer la satisfaction du client
  • Excellente capacité de communication pour expliquer et convaincre
  • Très bonne pédagogie pour expliciter sa méthode de travail aux collaborateurs
  • Curiosité pour suivre les nouvelles tendances et découvrir de nouveaux outils
  • Goût pour les données numériques et les chiffres car les volumes de données sont importants
  • Force de proposition pour proposer des recommandations aux équipes marketing
  • Sens des affaires pour détecter les opportunités de marché
  • Qualité d’écoute afin de recueillir avec précision les informations et besoins des clients internes et externes.

Profil

 

Diplômes requis

Diplôme universitaire Bac +5 (Master en statistiques et marketing, informatique, statistique et informatique décisionnelle, économétrie),diplôme d’école d’ingénieurs, master spécialisé Big data analyse, management et valorisation responsable
Doctorat en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en modélisation des données.

 

Salaire et rémunération

Selon son niveau d’expérience, la fourchette de rémunération de l’ingénieur Data analyst est pour un jeune diplômé : entre 32 et 38 k€, un jeune cadre : entre 40 et 45 k€ et un cadre confirmé : entre 45 et 75 k€.

 

Quel secteur embauche?

Les secteurs de l’administration / Services de l'État, l’armée, les constructeurs de matériel informatique, les éditeurs multimédia et l’informatique et télécommunications sont à la recherche d’ingénieur data analyst.